OCR及三色灯识别服务
更新时间：2018-12-26 20:18:10
概述
工业现场存在大量的传统仪表已经可以完成对设备数据的采集，但由于仪表仅作显示用，无法通过数字接口进行采集。现场更换仪表的侵入性较大，采用外部摄像头采集云端OCR分析并更新为设备属性的方式可以解决存量仪表数据采集的问题。三色灯作为现场报警的一个重要手段，也可以通过视频方式完成采集。
使用前说明
前置条件是需要视频设备接入，接入帮助具体见 边缘端开发指南--Link Vision Edge docker化部署 章节
使用流程及注意事项
使用流程，如下图：
1、配置设备属性。OCR配置前要先定义和配置关联的设备属性。
2、OCR配置。开通服务，配置OCR识别区域及对应的设备属性，开启服务。
3、配置图片采集设备上云。通过集成IoT SDK把采集到图片上云端。
4、触发识别。上传图片触发识别事件。（注意：图片识别区域不超过650x400px）
5、识别结果转换成属性数据。
6、使用场景：属性数据用于规则定义及数据源。
注意：
在使用前，请先定义设备属性（使用路径：产品开发→产品→产品详情→功能定义→新增属性，这个属性是用于后续OCR配置时使用），属性类型建议定义成整数型或浮点型。如三色灯，举例可以定义成如下图所示：
启动服务后，系统会自动生成OCR识别事件。文件上传完毕后通过该事件上报文件信息到云端做OCR识别。
开通服务
路径：项目管理>项目管理中心>项目工作台>资源>站点插件，选择【OCR图像仪表采集】，进入OCR图像仪表采集服务详情，点击【开启服务】，即可正常开通。
配置及使用
在配置OCR识别前，请先配置和定义要关联的设备属性（使用路径：产品开发→产品→产品详情→功能定义→新增属性，这个属性是用于后续OCR配置时使用）。
若没有配置OCR图像仪表采集服务配置，则如下图所示：
若已经有了配置，则展示服务配置列表，如下图所示：
新增配置，需要完成 选择图片来源→配置识别区域→任务完成。
第一步：选择图片来源，如下图所示：
选择图片来源（重要提示：请选择待识别图像的设备来源，OCR对应的设备必须配置设备别名）
在图片来源会看到待识别图像的设备来源，支持搜索。
选择要识别的设备，可以获取当前设备采集的图像，如下图所示：
点击【获取该设备图像】，如下图所示：
然后点击【下一步】，进入到第二步【配置识别区域】，如下图所示：
请在左侧预览图中框选需要识别的区域，并为识别区域配置对应的设备属性。如下图所示：
接下来就需要对识别区域进行配置，示例中是对三色灯进行识别，所以选择图片后，会再次选择识别三色灯颜色（红黄绿），然后再选择关联设备属性，如下图所示
在设备采集过来的图片，支持多个区域的识别，如下图所示：
识别区域框选我那边后，也可以在右侧列表做删除再重新选择，若是都准备ok，则点击下一步，完成【任务生成】。如下图所示：
特别说明：当前支持仪表盘、数字及三色灯的有明确的支持范围和图片采集要求。如下所述：
仪表盘识别
1）支持范围： 圆形的仪表盘，有明显的刻度，有非常明显的指针。
2）准确率：需要配合配置提升准确率
3）参考图片：图片地址
文字识别：
1）支持范围： 打印体，字号在16以上，清晰且呈水平角度，框内文字清晰可辨的英文字符和数字，不识别倾斜，多行，留白，标调符合，特殊字符，单位标志等。
2）准确率：需要配合配置提升准确率
3）参考图片：图片地址
三色灯识别：
1）支持范围：
a）水平垂直均可，背景较为简单，无明显类似三色灯颜色的内容
b）红黄绿三色灯在关闭状态下，无灯光反射，亮度不高，颜色均匀正常
c）红黄绿三色灯在打开状态下，有灯光反射，灯光较亮，发光中心基本呈现最亮白色状态，亮度较高
2）准确率：需要配合配置提升准确率
3）参考图片：图片1地址
对已经完成配置的，可以在服务列表中进行 日志、查看、编辑和删除操作。
点击【日志】，可以查看当前识别的日志，如下图所示：
可以查看到识别的结果，成功的或失败的。点击【识别详情】，如下图所示：
注意：识别失败，可能因为现场光线原因，摄像头被遮挡或移动，或采集设备失效造成。请确认现场设备状态！
点击【查看】，可以看到识别的配置详情，如下图所示：
点击【编辑】，这个与【服务配置列表】中的点击【编辑】内容是一样的，如下图所示：
确认后，则完成更改。
点击【删除】，有一个二次确认弹框提示，则如下图所示：
上述配置完毕后，则可以通过规则或数据源方式来调用经过OCR识别的采集来的设备属性数据。
回顾下整个过程，如下：
1、配置设备属性。OCR配置前要先定义和配置关联的设备属性。
2、OCR配置。开通服务，配置OCR识别区域及对应的设备属性，开启服务。
3、配置图片采集设备上云。通过集成IoT SDK把采集到图片上云端。
4、触发识别。上传图片触发识别事件。（注意：图片识别区域不超过650x400px）
5、识别结果转换成属性数据。
6、使用场景：属性数据用于规则定义及数据源。
具体如何使用规则或数据源，请见相关章节。