`btree` – 简单B树数据库¶

btree 模块使用外部储存（磁盘文件，或在一般情况下为随机访问流）实现简单的键值数据库。键排序储存在数据库中，除对单个键值的有效检索外，数据库还支持高效的有序范围扫描（使用给定范围内的键来检索值）。在应用程序接口方面，B树数据库尽可能以与标准 dict 类型工作方式相似的方式运行，一个明显区别是键和值都须为 bytes 对象 (因此，若您想要储存其他类型的对象，需首先将之序列化为 bytes ）。

该模块基于著名的BerkelyDB 库的1.xx版本。

1、使用示例¶

import btree

# 首先，我们需要打开一个包含数据库的流，这通常是一个文件，也可能是一个内存数据库。
# 使用uio.BytesIO，一个原始闪分区，若不存在数据库文件，则您需要创建一个；若已存在，则只需打开。
# 请勿打开带有"a+b"访问编码的数据库。

try:
    f = open("mydb", "r+b")
except OSError:
    f = open("mydb", "w+b")

# Now open a database itself 现在打开一个数据库
db = btree.open(f)

# The keys you add will be sorted internally in the database 您添加的键将在数据库进行内部排序
db[b"3"] = b"three"
db[b"1"] = b"one"
db[b"2"] = b"two"

# Assume that any changes are cached in memory unless
# explicitly flushed (or database closed). Flush database
# at the end of each "transaction".
# 除非显式刷新（或数据库关闭），否则假设任何更改都缓存在内存中。在每次“处理”结束时都刷新数据库。
db.flush()

# Prints b'two'
print(db[b"2"])

# Iterate over sorted keys in the database, starting from b"2"
# until the end of the database, returning only values.
# 在数据库中对已排序的键进行迭代，从b“2”开始到数据库结束，只返回值。
# Mind that arguments passed to values() method are *key* values. 注意传递给values()方法的参数为*key*值
# Prints:
#   b'two'
#   b'three'
for word in db.values(b"2"):
    print(word)

del db[b"2"]

# No longer true, prints False 不正确，打印False
print(b"2" in db)

# Prints:
#  b"1"
#  b"3"
for key in db:
    print(key)

db.close()

# Don't forget to close the underlying stream! 请一定记得关闭基础流！
f.close()

      
    

2、常量¶

INCL¶: keys(), values(), items() 方法的标记, 指定扫描应该包含结束键

DESC¶: keys(), values(), items() 方法的标记, 指定扫描应按照键的下行方向进行。

3、函数接口¶

使用外部储存（磁盘文件）实现简单的键值数据库

btree.open(stream, flags=0, cachesize=0, pagesize=0, minkeypage=0)[源代码]¶

从随机存取的 ``stream``（类似一个打开的文件）中打开一个数据库。所有其他的参数都是可选的，且都只为关键字，并允许对数据库操作的高级参数进行调整（大多数用户并不会需要这个）。

参数

flag – 当前未使用的
cachesize – 以字节计的建议最大内存缓存大小。对于一个由充足内存的板而言，使用更大值或许可以提高性能。该值只是推荐值，若该值设置过低，则模块可能会占用更多内存。
pagesize – B树中用于节点的页面大小。可接受范围为512-65536。若为0，则会使用基础I/O块的大小（内存使用和性能之间的最佳协调）。
minkeypage – 每个页面存储的键的最小数量。默认值为0等于2。

返回

返回一个B树对象，该对象实现一个字典协议（方法集）和下下面的一些附加方法。

btree.close()[源代码]¶

关闭数据库。处理结束时关闭数据库是强制性的，因为某些未写入的数据可能仍留在缓存中。注意：这并不会关闭随数据库打开的基础流，基础流应单独关闭（这也是强制性的，以确保从缓冲区中刷新的数据进入底层储存）。

参数: 空 –
Returns 空

btree.flush()[源代码]¶

将缓存中的任何数据刷新到底层流。

参数: 空 –
返回: 空

btree.get(key, default=None)[源代码]¶

标准字典方法，获取一个键值对。

参数

key – 查询的键
default – 字典键不存在的时候返回的默认值

返回

查询键对应的值，缺失情况下返回 default 定义的值

btree.keys(start_key, end_key, flags)[源代码]¶

btree.values(start_key, end_key, flags)[源代码]¶

btree.items(start_key, end_key, flags)[源代码]¶

keys, values, ``items``这些方法类似于标准字典方法，但也可使用可选参数来迭代一个键子范围，而不是整个数据库。

注意：这三种方法中， start_key 和 end_key 参数都代表键值。

例如，values() 方法将迭代与给定键范围对应的值。无 start_key 值即意为 “从首个键”，无 end_key 值或其值为None则意为 “直到数据库结束” 。默认情况下，范围包括 start_key ，而不包括 end_key ，您可以通过传递 btree.INCL 的标记来将 end_key 包括在迭代中。您可以通过传递 btree.DESC 的标记来按照下行键方向进行迭代。标记值可同为ORed。

btree – 简单B树数据库¶

1、使用示例¶

2、常量¶

3、函数接口¶

`btree` – 简单B树数据库¶