:class:`ML` --- 机器学习相关的操作
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类
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.. class:: DataInput(...)

使用示例::

	import haascv
	from haascv import ml
	print("-------------------Welcome HaasAI MicroPython--------------------")；
	print("-----ml odla demo start-----")；
	mlobj = ml();
	mlobj.open(ml.ML_ENGINE_ODLA);
	mlobj.setInputData("/data/odla/test4.bmp");
	mlobj.loadNet("default");
	mlobj.predict();
	responses_value = bytearray(10)；
	mlobj.getPredictResponses(responses_value);
	print(responses_value);
	mlobj.unLoadNet();
	mlobj.close();
	print("-----ml odla demo end-----")；


常量
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.. data:: 当前支持的推理引擎的种类：

        .. data:: ML_ENGINE_NONE
        .. data:: ML_ENGINE_MNN
        .. data:: ML_ENGINE_CLOUD
        .. data:: ML_ENGINE_ODLA
        .. data:: ML_ENGINE_MAX


操作函数
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.. method:: open(MLEngineType_t)

        打开推理引擎功能模块

.. method:: close()

        关闭推理引擎功能模块

.. method:: config(key，secret，region_id，endpoint，url)

        配置推理引擎需要的参数

.. method:: setInputData(mFileName)

        设置输入数据

.. method:: loadNet(mFileName)

        加载AI 模型文件

.. method:: predict()

        开始推理

.. method:: getPredictResponses()

        获取推理结果

.. method:: unLoadNet()

        卸载AI模型文件